import math def calcular_rachas(dias): rachas_positivas = [] rachas_negativas = [] contador_positivas = 0 contador_negativas = 0 for dia in dias: if dia == 'G': contador_positivas += 1 contador_negativas = 0 else: contador_negativas += 1 contador_positivas = 0 if contador_positivas > 1: rachas_positivas.append(contador_positivas) if contador_negativas > 1: rachas_negativas.append(contador_negativas) return rachas_positivas, rachas_negativas def calcular_probabilidad_ultima_racha_bueno(tamaño_ultima_racha_negativa, maxima_racha_negativa, cantidad_maximas_rachas_negativas): # Pesos iniciales de prioridad prioridad_maxima_racha = tamaño_ultima_racha_negativa * 0.1 prioridad_cantidad_maximas_rachas = 0.1 prioridad_promedio_b = 0.1 # Calcular el factor de corrección para la diferencia entre la última racha y la máxima racha factor_correccion = 1 + ((maxima_racha_negativa+10) - tamaño_ultima_racha_negativa) / maxima_racha_negativa # Calcular los pesos de cada factor, ajustando la prioridad según el factor de corrección peso_maxima_racha = prioridad_maxima_racha * factor_correccion peso_cantidad_maximas_rachas = prioridad_cantidad_maximas_rachas * \ (cantidad_maximas_rachas_negativas - 1) / \ cantidad_maximas_rachas_negativas peso_promedio_b = prioridad_promedio_b * \ tamaño_ultima_racha_negativa / cantidad_maximas_rachas_negativas # Calcular el peso total y la probabilidad peso_total = peso_maxima_racha + peso_cantidad_maximas_rachas + peso_promedio_b probabilidad_base = 0.5 # Probabilidad base sin considerar rachas negativas # Factor de aumento de la probabilidad por cada día "B" adicional en la última racha aumento_probabilidad = 0.1 probabilidad = probabilidad_base + aumento_probabilidad * peso_total # Asegurar que la probabilidad no sea mayor que 0.95 return min(0.95, probabilidad) # Secuencia de días #9:30 [15 -10] dias = ['B','G','B','G','B','B','G','B','G','B','G','B','G','G','G','B','G','G','G','G','B','B','B','B','B','G','G','G','B','B','G','B','G','G','B','G','G','B','B','B'] #9:40 [19 -19] dias =[B','B','G','B','B','G','G','B','G','G','B','B','B','B','B','G','G','B','B','B','B','G','B','G','G','G','B','G','G','G','G','G','B','G','B','G','G','B','B','B','B','B','G','G','G','B','B','B','B','B','B','B','G','B','B','G','G','G','G','G','B','G','G','B','B','G','G','G','B','B','G','G','B','B','G','B','B','G','G','G','G','G','G','B','B','G','G','G','G','B','G','B','B','B','G','B','G','G','G','G','B','G','G','G','G','G','G','G','B','G','B','G','G','B','B','G','G','B','B','B','G','G','G','B','B','G','B','G','G','B','G','G','B','G','G','G','G','B','B','G','G','G','B','G','B','B','B','B','G','G','B','B','B','G','G','G','G','G','G','B','B','B'] #10:30 [19 -10] dias = ['B','G','G','B','G','B','G','G','B','G','G','B','B','B','B','B','G','G','B','B','G','B','G','B','B','B','B','G','G','B','G','B','B','G','B','B','G','B','B','B','B','B','G','B','B','G','B','G','G','G','G','G','B','B','B','B','B','G','B','G','B','G','G','G','B','B','G','B','B','G','B','B','G','G','G','G','G','B','G','G','G','B','B','B','B','B','G','G','B','G','B','G','B','G','B','B','B','G','G','B','G','G','G','G','G','B','B','G','B','G','G','B','G','G','B','B','B'] #11:30 [12 -18] dias = ['G','B','G','B','G','B','G','G','G','G','B','G','B','G','G','B','G','G','B','B','G','G','G','B','G','G','G','B','G','G','G','B','B','B','B','G','G','G','G','G','B','G','B','G','G','B','G','G','G','G','G','B','B','G','B','G','B','B','G','G','G','G','G','G','G','G','G','G','G','B','B','B','B','G','B','B','G','B','G','G','G','G','B','B','G','G','B','B','G','G','G','G','G','B','B','G','B','G','G','G','G','B','B','B'] #11:00 [15 -12] dias = ['G','G','B','G','B','B','G','G','B','G','B','B','G','G','G','G','G','G','B','G','B','G','B','G','B','B','G','G','G','B','B','B','G','B','G','G','G','B','G','G','B','G','B','G','B','B','G','G','B','G','G','B','B','B','B','G','G','G','G','G','B','B','G','B','B','B','G','G','G','B','G','B','B','B','G','B','B','B','B','B','G','G','B','G','G','G','G','G','G','B','B','B','B','B','G','G','B','G','B','G','G','G','G','G','G','G','G','B','B','G','G','G','G','B','B','B','G','B','B','B','G','B','G','B','G','G','B','G','G','G','B','B','B'] dias = ['B','B','G','B','B','G','G','B','G','G','B','B','B','B','B','G','G','B','B','B','B','G','B','G','G','G','B','G','G','G','G','G','B','G','B','G','G','B','B','B','B','B','G','G','G','B','B','B','B','B','B','B','G','B','B','G','G','G','G','G','B','G','G','B','B','G','G','G','B','B','G','G','B','B','G','B','B','G','G','G','G','G','G','B','B','G','G','G','G','B','G','B','B','B','G','B','G','G','G','G','B','G','G','G','G','G','G','G','B','G','B','G','G','B','B','G','G','B','B','B','G','G','G','B','B','G','B','G','G','B','G','G','B','G','G','G','G','B','B','G','G','G','B','G','B','B','B','B','G','G','B','B','B','G','G','G','G','G','G','B','B','B'] # Calcular rachas rachas_positivas, rachas_negativas = calcular_rachas(dias) # Obtener la última racha negativa ultima_racha_negativa = rachas_negativas[-1] if rachas_negativas else 0 # Calcular la máxima racha negativa y la cantidad de máximas rachas negativas maxima_racha_negativa = max(rachas_negativas) if rachas_negativas else 0 cantidad_maximas_rachas_negativas = rachas_negativas.count( maxima_racha_negativa) # Verificar si hay una racha de 2 o más días "B" en la secuencia completa de "dias" if dias[-1] == 'B' and dias[-2] == 'B': # Calcular la probabilidad para la última racha negativa probabilidad_ultima_racha_bueno = calcular_probabilidad_ultima_racha_bueno( ultima_racha_negativa, maxima_racha_negativa, cantidad_maximas_rachas_negativas) # Imprimir la probabilidad para la última racha negativa # Imprimir la probabilidad para la última racha negativa print( f"Probabilidad de que el próximo día sea bueno (G) después de una racha de {ultima_racha_negativa} días 'B': {probabilidad_ultima_racha_bueno * 100:.2f}%") print(f"Máxima racha negativa: {maxima_racha_negativa}") print( f"Cantidad de máximas rachas negativas: {cantidad_maximas_rachas_negativas}") else: print("La última secuencia no contiene al menos 2 'B', por lo tanto, no se puede calcular la probabilidad.")